Нейро-net
Курс «Нейро-net» научит работать с современными инструментами генеративных нейросетей. Вы познакомитесь с такой платформой как Stable Diffusion, освоите создание уникальных изображений через текстовые описания (промпты) и изучите продвинутые техники настройки генерации. Мы рассмотрим интерфейсы, принципы работы диффузионных моделей, использование дополнительных модулей и контроль стиля, маскировки, а также апскейлинга.
Деморил
Программа курса
Введение в генеративные нейросети.
Обзор популярных инструментов: DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion, Automatic1111, ComfyUI.
Установка и запуск.
Локальные и облачные решения: портативные версии, Colab, StabilityMatrix, серверные настройки.
Основы работы с интерфейсом.
Нодовая система, работа с сигналами, первая генерация.
Создание эффективных промптов.
Ключевые принципы написания, синтаксис, использование тегов, ClippVision.
Генерация по изображению.
Техника img2img, работа с Lora, настройка чекпоинтов.
Контроль качества.
VAE, Unet, настройка шумоподавления и качества изображения.
Управление генерацией.
ControlNet (Depth, OpenPose, Canny и др.), Face Restoration.
Маскирование.
Техники коррекции и редактирования изображений, SegmentAnything.
Апскейлинг и улучшение качества.
Tile upscale, апскейл с регенерацией.
Создание workflow (базовый уровень).
Автоматизация процессов: inpaint, правка лица и рук, upscale.
Создание workflow (продвинутый уровень).
Процесс генерации персонажей и сложных сцен.
Детализация выражений лица.
Работа с LivePortrait, ControlNet FaceMediaPIPE.
Как проходит обучение
На онлайн-вебинаре преподаватель объясняет теоретическую часть, показывает то, что ученик будет повторять на практике, и отвечает на вопросы.
Ученик смотрит запись урока и выполняет практическое домашнее задание.
Проверка домашнего задания, разбор ошибок и удачных решений в рамках следующего вебинара.
Кому подойдет этот курс
Этот курс подойдет как начинающим, так и опытным пользователям, интересующимся генеративными нейросетями и созданием визуального контента. Он идеально подходит для художников, дизайнеров, контент-мейкеров, а также для всех, кто хочет освоить современные инструменты генерации изображений, научиться создавать уникальные графические проекты или интегрировать искусственный интеллект в свои творческие процессы.
Для поступления на курс потенциальный стажер должен обладать базовыми навыками работы с компьютером, понимать основы работы с текстовыми и графическими редакторами, а также иметь интерес к творчеству и новым технологиям. Знание английского языка на базовом уровне будет преимуществом, так как многие интерфейсы и инструменты используют английскую терминологию. Специальные технические навыки или опыт работы с нейросетями не требуются — всё необходимое вы освоите в процессе обучения.
Чему вы научитесь
По итогам обучения стажер получит полноценное понимание работы с генеративными нейросетями, такими как Stable Diffusion и освоит весь процесс создания изображений — от написания промптов до детальной настройки стиля и качества. Участники создадут более 50 уникальных работ, включая сложные проекты с элементами стилизации, маскирования, улучшения качества и освещения. Эти знания помогут применять нейросети в творческих и коммерческих проектах, а также станут отличным стартом для дальнейшего профессионального развития в сфере AI-искусства.
Супервайзер курса
На практике изучил и применяет возможности генеративных нейросетей в различных креативных и коммерческих проектах.
Главным в своей профессии считает стремление к постоянному обучению и умение находить баланс между технологией и искусством. Он уверен, что генеративные нейросети не только инструмент, но и уникальный источник вдохновения, который позволяет открывать новые горизонты визуального творчества.
Кирилл готов делиться своими знаниями и вдохновлять стажеров на создание ярких и уникальных проектов.
Наши выпускники работают в компаниях
Сертификат
Успешное окончание курса подразумевает активное участие и выполнение всех обязательных заданий. Для получения сертификата стажеру необходимо:
Сдать 4 домашних задания, демонстрирующих освоение основных тем курса.
Создать и защитить финальный проект в ComfyUI, который объединяет знания о работе с генеративными нейросетями и показывает умение создавать полноценные сценарии генерации изображений.
Запишись на обучение прямо сейчас
При оплате картами, выпущенными не в РФ, свяжитесь, пожалуйста, с администрацией школы
Задать вопрос
Сэкономьте 10%
Оплачивая весь курс сразу, вы экономите
(для действующих стажеров)
Остались вопросы?
Если у вас остались какие-то вопросы или у вас есть идеи и предложения, как сделать обучение в нашей школе еще более интересным и полезным, пожалуйста, заполните эту форму.