Нейро-net
Курс «Нейро-net» научит работать с современными инструментами генеративных нейросетей. Вы познакомитесь с такой платформой как Stable Diffusion, освоите создание уникальных изображений через текстовые описания (промпты) и изучите продвинутые техники настройки генерации. Мы рассмотрим интерфейсы, принципы работы диффузионных моделей, использование дополнительных модулей и контроль стиля, маскировки, а также апскейлинга.
Demoreel
What you'll learn in the course
Введение в генеративные нейросети.
Обзор популярных инструментов: DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion, Automatic1111, ComfyUI.
Установка и запуск.
Локальные и облачные решения: портативные версии, Colab, StabilityMatrix, серверные настройки.
Основы работы с интерфейсом.
Нодовая система, работа с сигналами, первая генерация.
Создание эффективных промптов.
Ключевые принципы написания, синтаксис, использование тегов, ClippVision.
Генерация по изображению.
Техника img2img, работа с Lora, настройка чекпоинтов.
Контроль качества.
VAE, Unet, настройка шумоподавления и качества изображения.
Управление генерацией.
ControlNet (Depth, OpenPose, Canny и др.), Face Restoration.
Маскирование.
Техники коррекции и редактирования изображений, SegmentAnything.
Апскейлинг и улучшение качества.
Tile upscale, апскейл с регенерацией.
Создание workflow (базовый уровень).
Автоматизация процессов: inpaint, правка лица и рук, upscale.
Создание workflow (продвинутый уровень).
Процесс генерации персонажей и сложных сцен.
Детализация выражений лица.
Работа с LivePortrait, ControlNet FaceMediaPIPE.
How is the course going?
At the online webinar, the teacher goes through the theoretical part, shows what the students will later repeat as part of their home assignment, and answers any possible questions.
The student watches the recording of the lesson and does his/her assignment.
The supervisor checks the assignment, analyzes mistakes, and gives ideas for improvement.
Who is this course for?
Этот курс подойдет как начинающим, так и опытным пользователям, интересующимся генеративными нейросетями и созданием визуального контента. Он идеально подходит для художников, дизайнеров, контент-мейкеров, а также для всех, кто хочет освоить современные инструменты генерации изображений, научиться создавать уникальные графические проекты или интегрировать искусственный интеллект в свои творческие процессы.
Для поступления на курс потенциальный стажер должен обладать базовыми навыками работы с компьютером, понимать основы работы с текстовыми и графическими редакторами, а также иметь интерес к творчеству и новым технологиям. Знание английского языка на базовом уровне будет преимуществом, так как многие интерфейсы и инструменты используют английскую терминологию. Специальные технические навыки или опыт работы с нейросетями не требуются — всё необходимое вы освоите в процессе обучения.
What will you learn?
По итогам обучения стажер получит полноценное понимание работы с генеративными нейросетями, такими как Stable Diffusion и освоит весь процесс создания изображений — от написания промптов до детальной настройки стиля и качества. Участники создадут более 50 уникальных работ, включая сложные проекты с элементами стилизации, маскирования, улучшения качества и освещения. Эти знания помогут применять нейросети в творческих и коммерческих проектах, а также станут отличным стартом для дальнейшего профессионального развития в сфере AI-искусства.
Course Supervisor
На практике изучил и применяет возможности генеративных нейросетей в различных креативных и коммерческих проектах.
Главным в своей профессии считает стремление к постоянному обучению и умение находить баланс между технологией и искусством. Он уверен, что генеративные нейросети не только инструмент, но и уникальный источник вдохновения, который позволяет открывать новые горизонты визуального творчества.
Кирилл готов делиться своими знаниями и вдохновлять стажеров на создание ярких и уникальных проектов.
Our students work in
Certificate
Успешное окончание курса подразумевает активное участие и выполнение всех обязательных заданий. Для получения сертификата стажеру необходимо:
Сдать 4 домашних задания, демонстрирующих освоение основных тем курса.
Создать и защитить финальный проект в ComfyUI, который объединяет знания о работе с генеративными нейросетями и показывает умение создавать полноценные сценарии генерации изображений.
Enrol on the course now
If paying by cards issued outside the Russian Federation, please contact the school through the “Ask a question” form.
Ask a question
Сэкономьте 10%
Оплачивая весь курс сразу, вы экономите
Any questions?
Если у вас остались какие-то вопросы или у вас есть идеи и предложения, как сделать обучение в нашей школе еще более интересным и полезным, пожалуйста, заполните эту форму.